O processo da pesquisa científica pode ser dividido, resumidamente, em três etapas, levantamento bibliográfico, coleta e tabulação dos dados e análise e discussão dos resultados. Sendo que para realizar tais etapas diversas ferramentas computacionais freeware e opensource estão disponíveis, tais como o gerenciamento de referência bibliográficas (Zotero, Mendeley), aplicação de questionário e captura de dados(Google Form, Limesurvey, EpiInfo), análise estatísticas (Epiinfo, R, bibliotecas Python) e geração gráficos (R, bibliotecas python como Matiplotlib e seaborn). Desta forma, o presente projeto visa proporcionar cursos de ferramentas computacionais, de manipulação e análise dados, tais Mendeley, Google Form/LimeSurvey, Linguagem R e Python. Nesta primeira etapa do projeto, foi selecionado três ferramentas computacionais opensource e estáveis já utilizadas por pesquisadores, sendo elas o Mendeley, R e Python. Os cursos foram desenvolvidos de forma semipresencial e abordando cada ferramenta de forma separada e sem pré-requisitos, onde foi disponibilizado o conteúdo na forma de apostilas, videoaulas, exercícios e fóruns para dúvidas em uma plataforma educacional a distância (moodle). Nas aulas presenciais, o conteúdo foi repassado e debatido, realizando exercícios e tirando dúvidas. Até então, durante o projeto tivemos o total de 102 matriculados, alcançando discentes de graduação e mestrados, docentes da UFMT, bem como discentes e docentes de instituições de ensino superior particulares como UNIVAR e UniCathedral.